Bossard와 FHNW가 함께하는 스마트 자동화

이 프로젝트의 목표는 로봇 기반 자동화 접근 방식과 머신러닝 기법을 활용한 스마트 솔루션 모듈을 결합하여, 이종 재료 접합을 위한 독보적인 접합 기술의 한계를 뛰어넘는 것입니다.

Smart Automation 프로젝트는 MM-Welding 기술의 두 가지 핵심 요소를 결합합니다.

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초음파 공정 중 다양한 센서와 변환기에서 수집된 방대한 데이터는 접합부의 품질과 성능에 대한 통찰력을 제공합니다. 본 프로젝트에서 개발된 스마트 솔루션 모듈은 머신러닝을 사용하여 접합 품질을 예측하고, 공정 매개변수를 자동으로 최적화할 수 있습니다.

Innosuisse

119만

접합 공정의 실시간 품질 관리, Bossard 백서, 2020, 온라인 제공 https://media.bossard.com/ie-en/-/media/bossard-group/website/documents/white-paper/bossard_whitepaper_smartsolution_en_07-2020_fv.pdf?la=en-ie
샌드위치 패널에서 섬유 소재까지; 초음파를 이용한 경량 소재 접합 방법, AG Textilen Techniken, 2021, 온라인 컨퍼런스
샌드위치 패널을 위한 MM-Welding 접합 기술의 실험적 및 수치적 연구, 포스터 발표, ITHEC 2020, 온라인 컨퍼런스
MultiMaterial-Welding 및 과제에 대한 통찰, 아르가우 상공회의소(AIHK) 회원 대상 행사, 2021, 온라인 컨퍼런스
MultiMaterial-Welding – 디지털화로 연결하다, CU 테마의 날 «디지털화된 제조를 통한 탄소 중립 모빌리티», 2021, 온라인 컨퍼런스

Highlighted results

로봇에는 서보 구동식 초음파 액추에이터 장치와 공정 매개변수를 획득할 수 있는 다양한 센서가 포함된 맞춤형 엔드 이펙터가 장착되었습니다.

여러 MM-Welding 기술이 자동화된 로봇 조립에 적합한 것으로 입증되었습니다.

프로세스 중에 수집된 데이터는 머신러닝 알고리즘을 학습시키고 프로세스의 자기 학습을 가능하게 하여 연결 강도와 신뢰성을 극대화하는 데 사용됩니다.

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